Seymour Papert y el construccionismo: qué aportó a la educación y qué nos sirve hoy

El construccionismo es la teoría del aprendizaje de Seymour Papert (1928-2016), matemático e investigador del MIT. Parte del constructivismo de Piaget y añade una idea concreta: se aprende especialmente bien cuando estás construyendo algo que otros pueden ver, de un castillo de arena a un programa de ordenador. Para llevarlo a la escuela impulsó Logo, un lenguaje de programación para niños.

Aquí no vas a encontrar otra biografía. Contamos qué aportó a partir de sus propios textos y del MIT, que hemos leído hoy, 13 de noviembre de 2026. Y, sobre todo, qué te sirve de él ahora que tus hijos ya usan la IA. Sobre Papert circulan muchas frases atribuidas: solo citamos las que hemos localizado en su origen.

¿Quién fue Seymour Papert?

Fue un matemático sudafricano que dedicó su carrera a cómo aprenden los niños. Según MIT News, nació en 1928 en Pretoria, se doctoró en matemáticas en Sudáfrica y en Cambridge, y trabajó en Ginebra con Jean Piaget, cuyas teorías sobre cómo los niños entienden el mundo cambiaron su forma de ver el aprendizaje.

En 1963 llegó al MIT. Allí dirigió con Marvin Minsky el laboratorio de inteligencia artificial y en 1985 fue uno de los profesores fundadores del MIT Media Lab. Murió en 2016, a los 88 años.

Le interesaban a la vez tres campos que hoy vuelven a cruzarse: el desarrollo infantil, la inteligencia artificial y la tecnología educativa.

¿Qué es el construccionismo de Papert?

Es la idea de que construimos conocimiento sobre todo cuando estamos construyendo algo en el mundo. Así lo resume el MIT como principio central de su teoría.

Papert lo explicó en «Situating Constructionism», el primer capítulo del libro Constructionism (1991), escrito con Idit Harel. Reconoce que lo fácil es resumirlo como «aprender haciendo», pero avisa de que esa fórmula se queda corta. La clave está en esta frase (traducción nuestra):

El construccionismo «añade la idea de que esto ocurre de forma especialmente feliz en un contexto en el que quien aprende está construyendo conscientemente algo público, ya sea un castillo de arena en la playa o una teoría del universo».

Público quiere decir que se puede enseñar, mirar y comentar. No basta con resolver un ejercicio y pasar al siguiente.

¿En qué se diferencia del constructivismo?

El construccionismo es un caso particular del constructivismo. En el mismo texto, Papert juega con las dos palabras: comparte con el constructivismo de Piaget la idea de que aprender es «construir estructuras de conocimiento» en la cabeza, y le suma la construcción de algo fuera de ella.

Un matiz que se suele olvidar: Papert no decía que enseñar fuera malo. «Eso sería una tontería», escribe. Su pregunta era otra: qué cambios harían que los niños aprendieran de otra manera, y su respuesta era darles más oportunidades de construir.

¿Qué aportó Seymour Papert a la educación?

Vio antes que casi nadie que el ordenador podía servir para que los niños experimentaran, exploraran y se expresaran, no solo para recibir información. Sus aportaciones más conocidas:

1. Logo y la tortuga. La Logo Foundation explica que Papert creó la primera versión de Logo en 1967 con el equipo de Wallace Feurzeig. Los niños programaban una «tortuga», primero un pequeño robot en el suelo y después un dibujo en la pantalla. Se diseñó con «umbral bajo y sin techo»: fácil para empezar y sin límite para crecer.
2. Depurar para pensar. Según el MIT, ya en 1968 planteó que programar y corregir errores da a los niños una forma de pensar sobre su propio pensamiento.
3. Mindstorms (1980). En este libro se opuso a usar el ordenador «para programar al niño» y defendió lo contrario: que el niño programe el ordenador. LEGO puso a sus kits de robótica el nombre de este libro.
4. Una escuela de investigadores. Su alumno y colaborador Mitchel Resnick heredó su cátedra en el MIT y dirigió el equipo que creó Scratch en 2007, según la Scratch Foundation.

¿Hace falta un ordenador para aprender así?

No. En «Situating Constructionism», Papert incluye un «laboratorio de nudos» en el que los niños trabajan con cuerda, y lo justifica así: los ordenadores aparecen tanto «solo porque ofrecen una gama especialmente amplia» de buenos contextos para construir. El método no es la pantalla.

El origen de la idea tampoco lo es. Papert cuenta que, en un instituto de Massachusetts, pasaba por un aula de arte donde los alumnos tallaban jabón durante semanas. Cada uno decidía qué hacer, lo cambiaba, miraba el trabajo de los demás. Y se propuso que la clase de matemáticas se pareciera a eso: lo llamó «matemáticas de escultura de jabón».

¿Qué nos sirve hoy de Papert?

Que, con la IA, la pregunta de Papert está más viva que nunca: ¿el niño programa a la máquina o la máquina programa al niño? Un asistente que da la respuesta hecha es justo lo que él temía. Seis ideas para aplicarlo esta semana, en casa o en clase:

Un proyecto construccionista, en cuatro pasos

1. Elegid qué hacer. Algo que le importe al niño y que se pueda enseñar: un laberinto de cartón, un cuento con dibujos, un juego en Scratch.
2. Que lo construya él. Con piezas, papel o código. El niño decide; el adulto acompaña y pregunta.
3. Depurad juntos. Si no funciona, no lo arregléis por él. Preguntad: ¿qué esperabas que pasara?, ¿qué ha pasado?, ¿dónde cambia?
4. Que lo enseñe y lo explique. Qué ha hecho, cómo, y qué cambiaría la próxima vez. Ahí se ve lo que ha aprendido.

Una actividad sin pantalla, en el espíritu de la tortuga de Logo: un niño hace de «tortuga» y otro le da órdenes por escrito («avanza 3 pasos», «gira a la derecha») para llegar a un objeto. Si la tortuga no llega, se busca la orden que falla. Es depurar, sin ordenador y sin IA.

Si ya usa la IA

Papert no conoció los asistentes actuales, así que no le atribuyas opiniones sobre ellos. Pero su criterio se traslada bien. Antes de que tu hijo copie una respuesta, tres preguntas:

• ¿Quién ha decidido qué hacer? Si la idea y el resultado son de la IA, ha usado, no ha construido.
• ¿Puede explicarlo? Si no sabe contar cómo se llega a esa respuesta, todavía no es suya.
• ¿Lo ha comprobado? Igual que un programa que falla, una respuesta de la IA también se depura.

¿Por dónde seguir?

Si vuestro colegio usa cuentas de Google, mirad nuestra guía sobre qué cambia con Gemini en Classroom: quién activa la IA y qué preguntar al centro. Y si te interesan los referentes, la historia de Ada Lovelace y lo que nos enseña para usar la IA va de lo mismo desde 1843: la máquina hace lo que sabemos pedirle.

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